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Produktbeschreibung
Erstes Kapitel: Allgemeine Grundlagen.- 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2. Zufällige Größen, Verteilungsfunktionen.- 3. Mittelwert und Streuung.- 4. Integraldarstellungen von Mittelwerten und Wahrscheinlichkeiten.- Zweites Kapitel: Wahrscheinlichkeiten und Häufigkeiten.- 5. Die Binomialverteilung.- 6. Wie weit kann die Häufigkeit h von der Wahrscheinlichkeit p abweichen?.- 7. Vertrauensgrenzen für unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- 8. Auswahlprobleme. Stichprobenverfahren.- 9. Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten.- 10. Häufigkeit seltener Ereignisse...- Drittes Kapitel: Mathematische Hilfsmittel.- 11. Mehrfache Integrale. Transformation auf Polarkoordinaten.- 12. Beta- und Gammafunktion.- 13. Orthogonale Transformationen.- 14. Quadratische Formen und ihre Invarianten.- Viertes Kapitel: Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen.- 15. Die ""Kurve von QUetelet"".- 16. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen.- 17. Ranggrößen (Order statistics).- 18. Das empirische Mittel und die empirische Streuung.- 19. Die Sheppardsche Korrektur.- 20. Weitere Mittel und Streuungsmasse.- Fünftes Kapitel: Fourier-Integrale und Grenzwertsätze.- 21. Charakteristische Funktionen.- 22. Beispiele.- 23. Die X2-Verteilung.- 24. Grenzwertsätze.- 25. Rechteckige Verteilung. Abrundungsfehler.- Sechstes Kapitel: Gausssche Fehlertheorie und Students Test.- 26. GAusssche Fehlertheorie.- 27. Die Verteilung von s2.- 28. Students Test.- 29. Vergleich zweier Mittelwerte.- Siebtes Kapitel: Die Methode der kleinsten Quadrate.- 30. Ausgleichung von Beobachtungsfehlern.- 31. Mittelwert und Streuung der Schätzungen.- 32. Die Schätzung der Varianz ?2.- 33. Regressionslinien.- 34. Kausale Erklärung von Wirtschaftsgrößen.- Achtes Kapitel: Schätzung unbekannter Konstanten.- 35. R. A. FIshers Methode des Maximum Likelihood.- 36. Die rechnerische Bestimmung des Maximums.- 37. Die Ungleichung von FréChet.- 38. Erschöpfende Schätzungen und Minimalschätzungen.- 39. Beispiele.- 40. Bedingte Erwartungswerte.- 41. Erschöpfende statistische Größen.- 42. Anwendung auf das Problem der biasfreien Schätzung.- 43. Anwendungen.- 44. Schätzung der Varianz einer Normalverteilung.- 45. Asymptotische Eigenschaften.- Neuntes Kapitel: Auswertung von beobachteten Häufigkeiten.- 46. Die Maximum Likelihood Methode.- 47. Konsistenz der Likelihood Schätzung für n??.- 48. Maximum Likelihood, Minimum X2 und Kleinste Quadrate.- 49. Asymptotische Verteilung von X2 und $$tilde vartheta$$ für n??.- 50. Effizienz.- 51. Der X2-Test.- Zehntes Kapitel: Bio-Auswertung.- 52. Wirkungskurve und logarithmische Wirkungskurve.- 53. Die Flächenmethode von Behrens und Kärber.- 54. Die auf der Normalkurve beruhenden Methoden.- 55. ""Auf und Ab"" Methoden.- Elftes Kapitel: Prüfung von Hypothesen durch Tests.- 56. Anwendungen des X2-Tests.- 57. Der Varianz-Quotiententest (F-Test).- 58. Varianzanalyse.- 59. Allgemeine Prinzipien. Möglichst mächtige Tests.- 60. Zusammengesetzte Hypothesen.- Zwölftes Kapitel: Anordnungstests.- 61. Der Zeichentest.- 62. Das Problem der zwei Stichproben.- 63. Wilcoxons Test.- 64. Die Macht von Wilcoxons Test.- 65. Der X-Test.- Dreizehntes Kapitel: Korrelation.- 66. Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- 67. Der Korrelationskoeffizient als Merkmal für Abhängigkeit.- 68. Bereinigte Korrelationskoeffizienten.- 69. Verteilung des Koeffizienten r bei abhängigen Variablen.- 70. Die Spearmansche Rangkorrelation R.- 71. Die Kendallsche Rangkorrelation T.- Vierzehntes Kapitel: Tafeln.- Tafeln 1-13.- Beispiele, nach Fachgebieten geordnet.- Übersetzung englischer Fachausdrücke.- Namen- und Sachverzeichnis.
Mathematische Statistik
Erstes Kapitel: Allgemeine Grundlagen.- 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2. Zufällige Größen, Verteilungsfunktionen.- 3. Mittelwert und Streuung.- 4. Integraldarstellungen von Mittelwerten und Wahrscheinlichkeiten.- Zweites Kapitel: Wahrscheinlichkeiten und Häufigkeiten.- 5. Die Binomialverteilung.- 6. Wie weit kann die Häufigkeit h von der Wahrscheinlichkeit p abweichen?.- 7. Vertrauensgrenzen für unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- 8. Auswahlprobleme. Stichprobenverfahren.- 9. Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten.- 10. Häufigkeit seltener Ereignisse...- Drittes Kapitel: Mathematische Hilfsmittel.- 11. Mehrfache Integrale. Transformation auf Polarkoordinaten.- 12. Beta- und Gammafunktion.- 13. Orthogonale Transformationen.- 14. Quadratische Formen und ihre Invarianten.- Viertes Kapitel: Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen.- 15. Die ""Kurve von QUetelet"".- 16. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen.- 17. Ranggrößen (Order statistics).- 18. Das empirische Mittel und die empirische Streuung.- 19. Die Sheppardsche Korrektur.- 20. Weitere Mittel und Streuungsmasse.- Fünftes Kapitel: Fourier-Integrale und Grenzwertsätze.- 21. Charakteristische Funktionen.- 22. Beispiele.- 23. Die X2-Verteilung.- 24. Grenzwertsätze.- 25. Rechteckige Verteilung. Abrundungsfehler.- Sechstes Kapitel: Gausssche Fehlertheorie und Students Test.- 26. GAusssche Fehlertheorie.- 27. Die Verteilung von s2.- 28. Students Test.- 29. Vergleich zweier Mittelwerte.- Siebtes Kapitel: Die Methode der kleinsten Quadrate.- 30. Ausgleichung von Beobachtungsfehlern.- 31. Mittelwert und Streuung der Schätzungen.- 32. Die Schätzung der Varianz ?2.- 33. Regressionslinien.- 34. Kausale Erklärung von Wirtschaftsgrößen.- Achtes Kapitel: Schätzung unbekannter Konstanten.- 35. R. A. FIshers Methode des Maximum Likelihood.- 36. Die rechnerische Bestimmung des Maximums.- 37. Die Ungleichung von FréChet.- 38. Erschöpfende Schätzungen und Minimalschätzungen.- 39. Beispiele.- 40. Bedingte Erwartungswerte.- 41. Erschöpfende statistische Größen.- 42. Anwendung auf das Problem der biasfreien Schätzung.- 43. Anwendungen.- 44. Schätzung der Varianz einer Normalverteilung.- 45. Asymptotische Eigenschaften.- Neuntes Kapitel: Auswertung von beobachteten Häufigkeiten.- 46. Die Maximum Likelihood Methode.- 47. Konsistenz der Likelihood Schätzung für n??.- 48. Maximum Likelihood, Minimum X2 und Kleinste Quadrate.- 49. Asymptotische Verteilung von X2 und $$tilde vartheta$$ für n??.- 50. Effizienz.- 51. Der X2-Test.- Zehntes Kapitel: Bio-Auswertung.- 52. Wirkungskurve und logarithmische Wirkungskurve.- 53. Die Flächenmethode von Behrens und Kärber.- 54. Die auf der Normalkurve beruhenden Methoden.- 55. ""Auf und Ab"" Methoden.- Elftes Kapitel: Prüfung von Hypothesen durch Tests.- 56. Anwendungen des X2-Tests.- 57. Der Varianz-Quotiententest (F-Test).- 58. Varianzanalyse.- 59. Allgemeine Prinzipien. Möglichst mächtige Tests.- 60. Zusammengesetzte Hypothesen.- Zwölftes Kapitel: Anordnungstests.- 61. Der Zeichentest.- 62. Das Problem der zwei Stichproben.- 63. Wilcoxons Test.- 64. Die Macht von Wilcoxons Test.- 65. Der X-Test.- Dreizehntes Kapitel: Korrelation.- 66. Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- 67. Der Korrelationskoeffizient als Merkmal für Abhängigkeit.- 68. Bereinigte Korrelationskoeffizienten.- 69. Verteilung des Koeffizienten r bei abhängigen Variablen.- 70. Die Spearmansche Rangkorrelation R.- 71. Die Kendallsche Rangkorrelation T.- Vierzehntes Kapitel: Tafeln.- Tafeln 1-13.- Beispiele, nach Fachgebieten geordnet.- Übersetzung englischer Fachausdrücke.- Namen- und Sachverzeichnis.
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