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Produktbeschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Albstadt-Sigmaringen; Albstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Autor macht sich mit dieser Arbeit zur Aufgabe, dem Leser einen klaren Überblick über die Grundprinzipien von Machine Learning zu verschaffen. Der Fokus hierbei liegt bei den Potenzialen und Hürden von Machine Learning. Vorerst werden Grundbegriffe, die im Machine Learning häufig wiederzufinden sind, und die für das weitere Verständnis essenziell sind, genauer erläutert. Machine Learning wird unterteilt in verschiedene Arten des Lernens sowie Lernmodelle und anhand dieser Arten werden die Potenziale vorgestellt und analysiert. Ebenso werden vorhandene Hürden vorab vorgestellt, analysiert und bewertet. Der Einfluss von Machine Learning Anwendungen bzw. Technologien auf die Unternehmen wird mit Hilfe einer Marktanalyse durchleuchtet und angesichts dieser Erkenntnisse wird eine Prognose abgegeben. Zuerst werden dem Leser einige Begriffe erklärt, die mit der Thematik zu tun haben. Anschließend im nächsten Kapitel, wird dem Leser der Begriff ""Machine Learning"" genauer erläutert, damit man einen Grundbaustein für das Verständnis der weiteren Themen hat. Des Weiteren werden dem Leser mehrere Arten von ML vorgestellt und anschließend auch einige Modelle, die beim Machine Learning aktuell Anwendung finden bzw. auch in der Vergangenheit bereits genutzt wurden. Bei den Potenzialen wird hauptsächlich auf Deep Learning eingegangen, da diese Technologie die größte Aufmerksamkeit im Machine Learning auf sich zieht. Dabei haben die Begriffe Deep Learning im allgemeinen, Transfer-Lernen, One-Shot-Lernen je eine besondere Bedeutung. Im anschließenden Kapitel werden die Hürden vorgestellt, hierzu gibt es sowohl technische, gesellschaftliche als auch ethische Hürden. Auch diese Hürden wurden auf ihre Überwindbarkeit bewertet. Das letzte Kapitel ist die Marktanalyse von ML-Anwendungen, ob und inwieweit sich dieser Markt entwickeln wird und was dies für die Unternehmen bedeutet. Zum Schluss werden die Ergebnisse der Arbeit analysiert und die Forschungsfrage wird daraufhin beantwortet.
Machine Learning. Welche Potenziale und Hürden hat es?
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Albstadt-Sigmaringen; Albstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Autor macht sich mit dieser Arbeit zur Aufgabe, dem Leser einen klaren Überblick über die Grundprinzipien von Machine Learning zu verschaffen. Der Fokus hierbei liegt bei den Potenzialen und Hürden von Machine Learning. Vorerst werden Grundbegriffe, die im Machine Learning häufig wiederzufinden sind, und die für das weitere Verständnis essenziell sind, genauer erläutert. Machine Learning wird unterteilt in verschiedene Arten des Lernens sowie Lernmodelle und anhand dieser Arten werden die Potenziale vorgestellt und analysiert. Ebenso werden vorhandene Hürden vorab vorgestellt, analysiert und bewertet. Der Einfluss von Machine Learning Anwendungen bzw. Technologien auf die Unternehmen wird mit Hilfe einer Marktanalyse durchleuchtet und angesichts dieser Erkenntnisse wird eine Prognose abgegeben. Zuerst werden dem Leser einige Begriffe erklärt, die mit der Thematik zu tun haben. Anschließend im nächsten Kapitel, wird dem Leser der Begriff ""Machine Learning"" genauer erläutert, damit man einen Grundbaustein für das Verständnis der weiteren Themen hat. Des Weiteren werden dem Leser mehrere Arten von ML vorgestellt und anschließend auch einige Modelle, die beim Machine Learning aktuell Anwendung finden bzw. auch in der Vergangenheit bereits genutzt wurden. Bei den Potenzialen wird hauptsächlich auf Deep Learning eingegangen, da diese Technologie die größte Aufmerksamkeit im Machine Learning auf sich zieht. Dabei haben die Begriffe Deep Learning im allgemeinen, Transfer-Lernen, One-Shot-Lernen je eine besondere Bedeutung. Im anschließenden Kapitel werden die Hürden vorgestellt, hierzu gibt es sowohl technische, gesellschaftliche als auch ethische Hürden. Auch diese Hürden wurden auf ihre Überwindbarkeit bewertet. Das letzte Kapitel ist die Marktanalyse von ML-Anwendungen, ob und inwieweit sich dieser Markt entwickeln wird und was dies für die Unternehmen bedeutet. Zum Schluss werden die Ergebnisse der Arbeit analysiert und die Forschungsfrage wird daraufhin beantwortet.
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Lieferung
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Kehrt zurück
Ihre Optionen für die Rücksendung eines Artikels hängen davon ab, was Sie zurückgeben möchten, warum Sie ihn zurückgeben möchten und welche Rückgabebedingungen der Verkäufer hat. Wenn der Artikel beschädigt ist oder nicht mit der Auflistungsbeschreibung übereinstimmt, können Sie ihn zurückgeben, auch wenn die Rückgaberichtlinie des Verkäufers besagt, dass er keine Rücksendungen akzeptiert. Wenn Sie Ihre Meinung geändert haben und keinen Artikel mehr möchten, können Sie dennoch eine Rücksendung anfordern, der Verkäufer muss diese jedoch nicht akzeptieren. Wenn der Käufer seine Meinung zu einem Kauf ändert und einen Artikel zurückgeben möchte, muss er möglicherweise die Rücksendekosten bezahlen, abhängig von den Rückgabebedingungen des Verkäufers. Verkäufer können dem Käufer eine Rücksendeadresse und zusätzliche Rücksendeportoinformationen zur Verfügung stellen. Verkäufer zahlen für das Rückporto, wenn es ein Problem mit dem Artikel gibt. Wenn der Artikel beispielsweise nicht mit der Auflistungsbeschreibung übereinstimmt, beschädigt oder defekt ist oder gefälscht ist. Laut Gesetz haben Kunden in der Europäischen Union auch das Recht, den Kauf eines Artikels innerhalb von 14 Tagen ab dem Tag zu stornieren, an dem Sie die letzte von Ihnen bestellte Ware erhalten, oder ein von Ihnen angegebener Dritter (außer dem Spediteur) (falls separat geliefert). Dies gilt für alle Produkte mit Ausnahme von digitalen Artikeln (z. B. digitaler Musik), die Ihnen sofort mit Ihrer Bestätigung zur Verfügung gestellt werden, sowie für andere Artikel wie Video, DVD, Audio, Videospiele, Sex- und Sinnlichkeitsprodukte und Softwareprodukte, bei denen der Artikel verwendet wurde nicht versiegelt.
Rückerstattungen
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